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2014年9月19日，第4次AgriPheno论坛按计划在上海浦东孙桥现代农业园区AgriPheno平台进行。来自东京大学的郭威博士和Kyosuke Yamamoto博士分别以“Development of machine vision applications for low cost field based high throughput phenotyping systems”和“On Plant Detection of Intact Tomato Fruits Using Image Analysis and Machine Learning Methods”为题做了报告。来自AgriPheno平台、上海交通大学、上海农科院、美国Spectrum公司、新加坡Manyara公司等单位的20多人参加了本次论坛。

在报告中，郭博士和Yamamoto博士将他们在东京大学研究的野外表型技术和创新的图像分析技术做了详细的介绍。

郭博士开发的新算法解决了复杂的野外环境下拍摄的照片中图像分割的问题，完全不受光照环境的干扰，已经在国际上产生了广泛的影响。在此基础上，郭博士经过进一步开发，将该技术应用于野外水稻开花时间的监测，取得了出色的成果。此外，郭博士课题组还应用UAV技术在大范围田间表型测量和3D重建上做了很多开拓性的工作，并取得了显著的成果。

Yamamoto博士在郭博士开发的算法基础上，将该技术成功应用到番茄幼果、未成熟果和成熟果的自动识别上，对实际生产具有很大的指导价值。

两位博士的报告都直接解决了农业育种和生产上的一些实际问题，在现场引起了与会人员的热烈讨论。

 会后，AgriPheno平台还与两位博士做了进一步交流，就未来的合作做了深入的探讨。

关于“AgriPheno论坛”
“AgriPheno论坛”是由高通量植物基因型-表型-育种服务平台AgriPheno推出的一个学术交流活动平台，旨在促进国内外相关学者、育种家、发明家和应用科学家与AgriPheno平台和上海的农业科技人员之间的交流、互动。该论坛不定期于AgriPheno平台（上海市浦东新区沔北路185号孙桥现代农业园C9-1）举行，每次会提前通过网站、微信等渠道发布通知。我们诚挚邀请相关学者、育种家、发明家和应用科学家在访问AgriPheno平台时通过讲座报告的形式参与该论坛；我们热诚欢迎相关科研人员和研究生参与论坛的交流活动。