中国生态大讲堂“生态系统监测技术与优化管理模式培训班”
生态监测是揭示自然现象和推动学科发展的基本途径，能为评价生态环境质量、保护生态环境、恢复重建生态、合理利用自然资源提供依据。国办印发《生态环境监测网络建设方案》对我国生态环境监测网络建设做出了全面规划和部署。科技部在《国家野外科学观测研究站管理办法》中对野外生态监测研究站的战略定位、建设运行、发展规划、监测指标、技术规范、人才配备、考核评估等都做了十分明确的规定。
由于生态监测具有应用的方法和技术的复杂性，涉及学科面的广泛性和专业性，监测的长期性和连续性，监测指标、技术以及数据集成与共享的统一规范性等特点，所以就要求参与监测的人员和数据管理人员必须要具有一定的专业技术知识和操作技术，掌握科学的试验方法。目前各野外生态监测站和保护地监测人员数量庞大且对监测技术和管理有强烈培训需求。为此，受中国科学院人事局2021年度继续教育补助经费（科发人函字〔2021〕9号）资助，中国生态系统研究网络（CERN）科学委员会秘书处和综合中心特举办中国生态大讲堂“生态系统监测技术与优化管理模式培训班”。
资助单位
• 中国科学院人事局
主办单位
• 中国科学院地理科学与资源研究所
• 中国生态系统研究网络科学委员会秘书处、综合中心
• 国家生态科学数据中心
参会人员
• 本次培训对象为国家野外科学观测研究站，CERN及各部委生态站，所级生态观测研究站，国家公园、自然保护区，生态公园，高校与科研机构，NGO自然保护组织等机构的野外生态监测与管理骨干人员。
会议时间
2021年6月28-30日（周一至周三）。
会议地址
中国科学院地理科学与资源研究所
线上：视频链接与参会ID等另行通知
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DUAL-KLAS-NIR不但集成了Dual-PAM-100的基本功能，可以同时测量PSP和PSI，而且能够测量4组不同波段（780-820 nm, 820-870 nm, 840-965 nm, 870-965 nm）的信号，实现对P700（PSI反应中心）、PC和Fd的氧化还原状态分别测量。另外，它还可以测量由540 nm和460 nm光化光激发的叶绿素荧光。利用DUAL-KLAS-NIR四通道动态LED阵列近红外光谱仪，可以准同步地测量各种不同的信号，不仅在驰豫动力下，还可持续地在自然稳态下同时获取各组分的信息。
测量根系长度、直径、截面积、投影面积、根尖数等参数，获取定位的不同时间季节、不同深度的根系分布或土壤剖面图像数据，广泛应用在田间农作物根系研究、林木根系长期监测，水利工程（例如大坝）护坡草坪选种培育、古树病虫害的监测、草原的植被恢复与保护研究。
全自动种子微创取样系统可以实现在播种之前对待测群体的种子进行微创切片取样，利用所取样品进行分子标记检测，根据检测结果有选择的进行后期播种，这从根本上解决了传统育种田间鉴定耗时，不准确，成本高等问题。全自动种子微创取样系统至少6秒处理一个样品，即每天至少处理样本6000粒（手动350粒/人/天），实现与高通量分子标记检测、分子标记辅助育种的无缝结合，已经形成一种新的育种模式，它可以从数万籽粒中选出最优的一粒参与育种，使育种效率和规模成倍提高。使用信息自动化存储管理系统，是的大量的切片信息精确自动化储存，保障试验的精准度，并可以长期储存，提高现代化分子育种能力，实现商业化育种。识别下方二维码观看全自动种子微创取样系统运行视频。
近期，Agronomix公司对AGROBASE Generation II育种软件进行了全面革新升级，推出了一款全新的品种测试和育种软件Genovix。Genovix采用全新的、现代化的.NET用户界面，使用了大量可视化快捷图标区分功能区，使软件界面更加直观清晰，软件操作更加轻松快捷。此外，软件整合为核心模块（品种测试模块）以及植物育种、种子库存和移动版三个可选模块，满足不同应用需求。
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PhnoWatch高通量植物表型分析系统，深度集成了激光雷达、高光谱成像、红外热成像、多光谱成像与RGB成像单元，可智能化移动至不同测量区域，按预设值自动扫描作物，生成含多光谱信息的三维影像，进行群体植物的单株识别，单株植物的茎叶分离，精准获取植物株高、株幅、叶长、叶宽、叶倾角、叶面积、郁闭度、冠层透光率等表型参数，结合光谱特征进行植被指数的计算，及冠层温度与生物量的统计分析。
DataCollector是一个多功能的种子测量和分析平台，是多传感器，自动化种子性状测量的理想解决方案。硬件包括：种子进料器，用于分离和分配种子；多传感器测量模块包括X-Ray、可见光、叶绿素荧光、近红外、高光谱、称重、数据分析软件等，用于测量种子性状；可选配播种设备。播种设备可用于将种子播种在微量滴定板或定制的播种托盘/种子托架中。所有种子均进行单独测量和跟踪，从而为每个单个种子生成了一个庞大的数据集。在播种设备的情况下，每个种子的数据都链接到播种坐标。这样可以实现种子萌发数据、幼苗性状、原始种子的性状数据相关联。
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